77 lines
2.7 KiB
Python
77 lines
2.7 KiB
Python
import argparse
|
|
import os
|
|
|
|
parser = argparse.ArgumentParser()
|
|
|
|
parser.add_argument("--modes", action="store", dest="modes", nargs="+",
|
|
default=[])
|
|
|
|
parser.add_argument("--train", action="store", dest="train_data",
|
|
default="data/full_dataset.csv.tar.gz")
|
|
|
|
parser.add_argument("--test", action="store", dest="test_data",
|
|
default="data/full_future_dataset.csv.tar.gz")
|
|
|
|
parser.add_argument("--model", action="store", dest="model_path",
|
|
default="results/model_x")
|
|
|
|
parser.add_argument("--type", action="store", dest="model_type",
|
|
default="paul")
|
|
|
|
parser.add_argument("--batch", action="store", dest="batch_size",
|
|
default=64, type=int)
|
|
|
|
parser.add_argument("--epochs", action="store", dest="epochs",
|
|
default=10, type=int)
|
|
|
|
# parser.add_argument("--samples", action="store", dest="samples",
|
|
# default=100000, type=int)
|
|
#
|
|
# parser.add_argument("--samples_val", action="store", dest="samples_val",
|
|
# default=10000, type=int)
|
|
#
|
|
parser.add_argument("--embd", action="store", dest="embedding",
|
|
default=128, type=int)
|
|
|
|
parser.add_argument("--hidden_char_dims", action="store", dest="hidden_char_dims",
|
|
default=256, type=int)
|
|
|
|
parser.add_argument("--window", action="store", dest="window",
|
|
default=10, type=int)
|
|
|
|
parser.add_argument("--domain_length", action="store", dest="domain_length",
|
|
default=40, type=int)
|
|
|
|
parser.add_argument("--domain_embd", action="store", dest="domain_embedding",
|
|
default=512, type=int)
|
|
|
|
|
|
# parser.add_argument("--queue", action="store", dest="queue_size",
|
|
# default=50, type=int)
|
|
#
|
|
# parser.add_argument("--p", action="store", dest="p_train",
|
|
# default=0.5, type=float)
|
|
#
|
|
# parser.add_argument("--p_val", action="store", dest="p_val",
|
|
# default=0.01, type=float)
|
|
#
|
|
# parser.add_argument("--gpu", action="store", dest="gpu",
|
|
# default=0, type=int)
|
|
#
|
|
# parser.add_argument("--tmp", action="store_true", dest="tmp")
|
|
#
|
|
parser.add_argument("--stop_early", action="store_true", dest="stop_early")
|
|
parser.add_argument("--gpu", action="store_true", dest="gpu")
|
|
|
|
|
|
|
|
def parse():
|
|
args = parser.parse_args()
|
|
args.embedding_model = os.path.join(args.model_path, "embd.h5")
|
|
args.clf_model = os.path.join(args.model_path, "clf.h5")
|
|
args.train_log = os.path.join(args.model_path, "train.log.csv")
|
|
args.train_h5data = args.train_data + ".h5"
|
|
args.test_h5data = args.test_data + ".h5"
|
|
args.future_prediction = os.path.join(args.model_path, "future_predict.npy")
|
|
return args
|